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Get ready for your exams with these important AI For Science (VOC 163) MCQs for B.Sc 2nd & 4th Semester. This Part 2 set includes bilingual questions and answers, carefully prepared as per the syllabus to help you succeed.
Part 3 Link: यहाँ क्लिक करें
Q1. What is the main goal of the AI For All course?
AI For All कोर्स का मुख्य उद्देश्य क्या है?
A. Teach programming / प्रोग्रामिंग सिखाना
B. Develop robots / रोबोट बनाना
C. Introduce AI concepts to all learners ✅ / सभी छात्रों को AI की मूल बातें समझाना ✅
D. Cloud computing सीखाना
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
यह कोर्स उन छात्रों के लिए है जिन्हें टेक्निकल बैकग्राउंड नहीं है, लेकिन वे AI को सामान्य जीवन और विज्ञान के क्षेत्रों में कैसे उपयोग किया जाता है, यह समझना चाहते हैं।
The term “Machine Learning” was coined by _____?
“मशीन लर्निंग” शब्द की रचना किसने की थी?
विकल्प / Options:
A. John McCarthy
B. Joseph Weizenbaum
C. Arthur Samuel
D. Nicklaus Wirth
सही उत्तर / Correct Answer:
C. Arthur Samuel
समाधान / Explanation:
Arthur Samuel एक अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक थे जिन्होंने 1959 में “Machine Learning” शब्द का प्रयोग किया था। उन्होंने इसे एक ऐसे क्षेत्र के रूप में परिभाषित किया जहाँ कंप्यूटर बिना स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए खुद से सीखने की क्षमता विकसित कर सकते हैं
Q2. Which application of AI is used in customer support systems?
ग्राहक सेवा प्रणालियों में AI का कौन सा अनुप्रयोग उपयोग होता है?
A. Image Processing / इमेज प्रोसेसिंग
B. Chatbots ✅ / चैटबॉट ✅
C. Robotics / रोबोटिक्स
D. Vision Recognition / दृष्टि पहचान
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
चैटबॉट्स NLP (Natural Language Processing) का उपयोग करके ग्राहक की queries का जवाब देते हैं।
प्रश्न / Question:
_______ is known as the Father of Machine Learning?
_______ को मशीन लर्निंग का जनक माना जाता है?
विकल्प / Options:
A. Geoffrey Chaucer
B. Geoffrey Everest Hinton✅
C. Geoffrey Hill
D. None of these
सही उत्तर / Correct Answer:
B. Geoffrey Everest Hinton✅
समाधान / Explanation:
Geoffrey Hinton को “Father of Deep Learning” और व्यापक रूप से “Father of Machine Learning” भी कहा जाता है क्योंकि उन्होंने Artificial Neural Networks और Deep Learning में क्रांतिकारी योगदान दिया है। उन्होंने Backpropagation एल्गोरिद्म को लोकप्रिय बनाया, जो आज की AI तकनीकों की नींव है।
Q3. What is Transfer Learning in AI?
AI में ट्रांसफर लर्निंग क्या है?
A. Transferring data between servers / सर्वरों के बीच डेटा ट्रांसफर करना
B. Training models from scratch / मॉडल को शून्य से ट्रेन करना
C. Using a pre-trained model and adapting it to a new task ✅ / पहले से प्रशिक्षित मॉडल को नए कार्य के लिए अनुकूलित करना ✅
D. Learning multiple languages
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Transfer learning में एक model जो पहले से किसी कार्य पर ट्रेन किया गया है, उसे किसी नए लेकिन संबंधित कार्य के लिए उपयोग किया जाता है।
Q4. AI के किस क्षेत्र का उपयोग चिकित्सा अनुसंधान (Medical Research) में किया जा रहा है?
Which AI field is used in medical research?
A. Computer Vision / कंप्यूटर विजन
B. NLP / प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
C. Experimental Design and Simulation ✅ / प्रयोगात्मक डिज़ाइन और सिमुलेशन ✅
D. Sound recognition / ध्वनि पहचान
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
AI अब ड्रग डिस्कवरी और क्लीनिकल ट्रायल के लिए प्रयोगात्मक सिमुलेशन में प्रयोग किया जा रहा है।
Q5. What is Sentiment Analysis in NLP?
NLP में सेंटिमेंट एनालिसिस क्या है?
A. Translating documents / दस्तावेज़ों का अनुवाद
B. Understanding feelings in text ✅ / टेक्स्ट में भावनाओं को समझना ✅
C. Grammar checking / व्याकरण जांचना
D. Creating emails
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Sentiment Analysis का प्रयोग यह जानने के लिए किया जाता है कि कोई टेक्स्ट सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ है।
Q6. Google Colab का उपयोग AI में क्यों किया जाता है?
Why is Google Colab used in AI?
A. For writing blogs / ब्लॉग लिखने के लिए
B. For accessing cloud GPUs for free ✅ / क्लाउड GPU तक निःशुल्क पहुँच के लिए ✅
C. For database creation / डाटाबेस बनाने के लिए
D. For designing posters / पोस्टर डिज़ाइन करने के लिए
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Google Colab एक cloud-based platform है जहाँ आप Python कोड लिख सकते हैं और GPU-सहायता प्राप्त कर सकते हैं।
Q7. What is AI’s role in automated experimentation?
स्वचालित प्रयोग में AI की भूमिका क्या है?
A. Replaces researchers / शोधकर्ताओं की जगह लेना
B. Controls laboratory tools ✅ / प्रयोगशाला उपकरणों को नियंत्रित करना ✅
C. Writes research papers
D. Saves data
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
AI-पावर्ड रोबोटिक्स का प्रयोग अब उच्च-गति पर प्रयोग करने के लिए प्रयोगशालाओं में किया जाता है।
Q8. Pre-trained models like GPT and BERT are examples of?
GPT और BERT जैसे प्री-ट्रेंड मॉडल किसके उदाहरण हैं?
A. Rule-based systems
B. Transfer learning ✅ / ट्रांसफर लर्निंग ✅
C. Manual programming
D. Data analytics
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
GPT और BERT जैसे मॉडल को एक सामान्य टास्क पर ट्रेन किया गया है, और इन्हें फाइन-ट्यून कर अन्य क्षेत्रों में प्रयोग किया जाता है।
Q9. Which platform is used for industry-level AI deployment?
औद्योगिक स्तर पर AI कार्यान्वयन के लिए कौन सा प्लेटफ़ॉर्म उपयोग होता है?
A. Notepad
B. Azure AI ✅ / अजूर एआई ✅
C. Canva
D. MS Word
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Azure AI एक Microsoft क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म है जो बड़े पैमाने पर AI समाधान लागू करने में मदद करता है।
Q10. Large Language Models जैसे GPT का मुख्य उपयोग क्या है?
What is the main use of Large Language Models like GPT?
A. Robotics
B. Generating human-like text ✅ / मानव-जैसा टेक्स्ट जनरेट करना ✅
C. Image creation
D. Video editing
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
GPT जैसे मॉडल प्राकृतिक भाषा को समझने और मानवीय शैली में टेक्स्ट उत्पन्न करने में सक्षम हैं।
Q11. What is Machine Learning?
मशीन लर्निंग क्या है?
A. Manual Data Entry / मैन्युअल डेटा एंट्री
B. Making machines intelligent / मशीनों को बुद्धिमान बनाना
C. Making machines learn from data ✅ / मशीनों को डेटा से सीखाना ✅
D. Replacing memory chips / मेमोरी चिप बदलना
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Machine Learning allows computers to learn patterns from data without being explicitly programmed.
मशीन लर्निंग कंप्यूटर को डेटा से पैटर्न सीखने की क्षमता देती है, बिना उन्हें स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए।
Q12. Which algorithm is commonly used for classification in Machine Learning?
मशीन लर्निंग में वर्गीकरण के लिए आमतौर पर कौन सा एल्गोरिद्म प्रयोग होता है?
A. Linear Regression / रैखिक प्रतिगमन
B. K-Means
C. Decision Tree ✅ / निर्णय वृक्ष ✅
D. PCA
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Decision trees are easy to understand and are highly effective for classification problems.
Decision Tree एल्गोरिद्म वर्गीकरण समस्याओं को हल करने के लिए सरल और प्रभावशाली है।
Q13. Which of the following is a Supervised Learning method?
निम्नलिखित में से कौन एक Supervised Learning विधि है?
A. K-Means
B. DBSCAN
C. Linear Regression ✅ / रैखिक प्रतिगमन ✅
D. PCA
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Linear Regression uses labeled data to predict continuous values.
Linear Regression लेबल किए गए डेटा का उपयोग करता है ताकि सतत मानों की भविष्यवाणी की जा सके।
Q14. What is the purpose of NLP in AI?
AI में NLP का उद्देश्य क्या है?
A. Image editing
B. Video creation
C. Understanding and processing language ✅ / भाषा को समझना और संसाधित करना ✅
D. Drawing charts
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
NLP enables machines to understand, interpret, and respond using human language.
NLP मशीनों को मानव भाषा को समझने और उसका उत्तर देने योग्य बनाता है।
Q15. Which of the following is a use case of AI in healthcare?
स्वास्थ्य सेवा में AI का कौन सा अनुप्रयोग है?
A. Image filtering
B. Game development
C. Disease diagnosis ✅ / रोगों की पहचान ✅
D. Cooking robots
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
AI is used to analyze medical images and patient data to detect diseases early.
AI का उपयोग रोगों की समयपूर्व पहचान के लिए मेडिकल इमेज और डेटा का विश्लेषण करने में किया जाता है।
Q16. What is a feature in a dataset?
डेटासेट में फीचर क्या होता है?
A. Output value
B. Algorithm
C. Input variable ✅ / इनपुट चर ✅
D. Table
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
A feature is an input variable used to train ML models.
फीचर वह इनपुट वैरिएबल होता है जो ML मॉडल को ट्रेन करने में उपयोग होता है।
Q17. Which platform provides free GPU for ML training?
मशीन लर्निंग ट्रेनिंग के लिए निःशुल्क GPU कौन सा प्लेटफॉर्म प्रदान करता है?
A. MS Excel
B. Google Docs
C. Google Colab ✅ / गूगल कोलैब ✅
D. Paint
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Google Colab offers free access to GPUs for AI/ML experimentation.
Google Colab पर AI/ML के लिए मुफ्त GPU उपलब्ध होता है।
Q18. What is a Pre-trained Model?
Pre-trained Model क्या होता है?
A. A model trained on personal data
B. A model trained for general tasks ✅ / सामान्य कार्यों पर पहले से प्रशिक्षित मॉडल ✅
C. An untrained model
D. A static file
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Pre-trained models are trained on large datasets and can be reused with minimal modification.
Pre-trained मॉडल को पहले से बड़े डेटा पर प्रशिक्षित किया गया होता है और उन्हें फिर से उपयोग किया जा सकता है।
Q19. What does BERT stand for?
BERT का पूर्ण रूप क्या है?
A. Binary Encoding for Real-time Translation
B. Bidirectional Encoder Representations from Transformers ✅
C. Bot Enhanced Robotic Training
D. Big Enterprise Realtime Tool
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
BERT is a pre-trained NLP model developed by Google for understanding language context.
BERT एक Google द्वारा विकसित NLP मॉडल है जो भाषा के संदर्भ को समझने में मदद करता है।
Q20. Which tool is used for AI-based image generation?
AI आधारित इमेज जनरेशन के लिए कौन सा टूल प्रयोग होता है?
A. MS Paint
B. Canva
C. DALL·E ✅ / डाली ✅
D. VLC
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
DALL·E is an AI model by OpenAI used to generate images from text prompts.
DALL·E OpenAI का एक मॉडल है जो टेक्स्ट इनपुट से इमेज बनाता है।
Q21. AI in finance is primarily used for?
वित्तीय क्षेत्र में AI का मुख्य उपयोग किसके लिए होता है?
A. Advertisement
B. Chart printing
C. Fraud detection ✅ / धोखाधड़ी की पहचान ✅
D. Currency design
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
AI detects unusual transaction patterns that may indicate fraud.
AI संदिग्ध लेन-देन की पहचान करने में सहायता करता है।
Q22. Which AI field is used to analyze text emotions?
टेक्स्ट में भावनाओं का विश्लेषण करने के लिए कौन सा AI क्षेत्र उपयोग होता है?
A. Robotics
B. Image recognition
C. NLP ✅ / एनएलपी ✅
D. Vision AI
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Sentiment analysis is a task under NLP that detects emotions from text.
Sentiment Analysis, NLP का एक भाग है, जो टेक्स्ट से भावनाओं को समझता है।
Q23. Which model is widely used for text classification?
टेक्स्ट वर्गीकरण के लिए कौन सा मॉडल आमतौर पर उपयोग होता है?
A. CNN
B. BERT ✅ / बर्ट ✅
C. GAN
D. LSTM
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
BERT understands the context of words and is widely used for text classification.
BERT शब्दों के संदर्भ को समझता है और टेक्स्ट वर्गीकरण में प्रभावी है।
Q24. What is a chatbot trained on customer queries called?
ग्राहकों की क्वेरी पर प्रशिक्षित चैटबॉट को क्या कहते हैं?
A. Command bot
B. Retail bot
C. Domain-specific chatbot ✅ / डोमेन-विशिष्ट चैटबॉट ✅
D. General AI
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Such chatbots are trained on data related to a specific business domain.
डोमेन-विशिष्ट चैटबॉट्स किसी विशेष क्षेत्र के डेटा पर आधारित होते हैं।
Q25. In AI, what is inference?
AI में “Inference” क्या है?
A. Training a model
B. Making predictions using a trained model ✅ / प्रशिक्षित मॉडल से भविष्यवाणी करना ✅
C. Cleaning data
D. Writing code
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Inference refers to using a trained model to make real-world predictions.
Inference का अर्थ है – एक प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करके नया आउटपुट प्राप्त करना।
Q31. Which of the following is an Unsupervised Learning algorithm?
निम्नलिखित में से कौन एक Unsupervised Learning एल्गोरिद्म है?
A. Decision Tree / निर्णय वृक्ष
B. Linear Regression / रैखिक प्रतिगमन
C. K-Means ✅ / के-मीन्स ✅
D. Naive Bayes / नैव बेयस
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
K-Means groups unlabeled data into clusters.
K-Means बिना लेबल वाले डेटा को समूहों में बाँटने के लिए प्रयोग किया जाता है।
Q32. Which term describes “feeding a model with labeled data”?
प्रशिक्षित मॉडल को लेबल किए गए डेटा से प्रशिक्षित करने की प्रक्रिया को क्या कहते हैं?
A. Supervised Learning ✅ / पर्यवेक्षित अधिगम ✅
B. Reinforcement Learning
C. Data Augmentation
D. Generative Learning
✔ Correct Answer: A
📝 Explanation/समाधान:
Supervised Learning में लेबल किए गए डेटा के साथ मॉडल को प्रशिक्षित किया जाता है।
Q33. What is a key characteristic of Reinforcement Learning?
Reinforcement Learning की एक प्रमुख विशेषता क्या है?
A. Labeled data
B. Reward and penalty system ✅ / पुरस्कार और दंड प्रणाली ✅
C. Manual rules
D. Text generation
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Reinforcement Learning decisions are based on rewards from previous actions.
Reinforcement Learning पूर्व निर्णयों से मिले पुरस्कार/दंड के आधार पर सीखता है।
Q34. In Machine Learning, what is a ‘label’?
मशीन लर्निंग में ‘लेबल’ का क्या अर्थ है?
A. File name
B. Expected output ✅ / अपेक्षित आउटपुट ✅
C. Algorithm name
D. Raw data
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
A label is the correct answer used during model training in supervised learning.
Supervised Learning में लेबल सही उत्तर होता है जिससे मॉडल सीखता है।
Q35. Which technique is used for reducing high-dimensional data?
उच्च-आयामी डेटा को कम करने के लिए किस तकनीक का उपयोग होता है?
A. Classification
B. PCA ✅ / पीसीए ✅
C. CNN
D. LSTM
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
PCA (Principal Component Analysis) is used to reduce dimensions while retaining key features.
PCA डेटा के महत्वपूर्ण पहलुओं को बनाए रखते हुए आयामों को घटाता है।
Q36. What does AI in experimental design help with?
प्रयोगात्मक डिज़ाइन में AI किसमें सहायता करता है?
A. Printing data
B. Simulation and optimization ✅ / अनुकरण और अनुकूलन ✅
C. File recovery
D. Audio generation
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
AI प्रयोगों को पूर्वानुमानित रूप से simulate करके समय और संसाधन बचाता है।
Q37. Which of the following is used in drug discovery simulations?
ड्रग डिस्कवरी सिमुलेशन में निम्न में से क्या उपयोग होता है?
A. Video AI
B. AI Optimization Algorithms ✅ / AI अनुकूलन एल्गोरिद्म ✅
C. GAN
D. OCR
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
AI drug discovery में संभावित यौगिकों को शीघ्र पहचानने में सहायता करता है।
Q38. What is fine-tuning in AI?
AI में Fine-Tuning का क्या अर्थ है?
A. Adjusting font size
B. Training from scratch
C. Improving pre-trained models for specific tasks ✅ / विशेष कार्य के लिए प्री-ट्रेंड मॉडल को सुधारना ✅
D. Renaming models
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Fine-tuning पहले से प्रशिक्षित मॉडल को एक विशेष उपयोग के लिए अनुकूलित करता है।
Q39. Which concept allows use of pre-trained models in new tasks?
नए कार्यों में प्री-ट्रेंड मॉडल का उपयोग करने की प्रक्रिया को क्या कहते हैं?
A. Deep learning
B. Feature Extraction
C. Transfer Learning ✅ / ट्रांसफर लर्निंग ✅
D. Reinforcement
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Transfer learning enables faster deployment using existing trained models.
Q40. Which AI concept supports reusing GPT models in customer support?
ग्राहक सेवा में GPT मॉडल को पुनः उपयोग करने की प्रक्रिया क्या कहलाती है?
A. Text mining
B. Pre-processing
C. Transfer Learning ✅ / ट्रांसफर लर्निंग ✅
D. Vision analysis
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Transfer Learning GPT जैसे मॉडल को ग्राहक सहायता जैसे क्षेत्र में अनुकूल बनाने की प्रक्रिया है।
Q41. In cloud platforms, which tool is most used in AI training?
Cloud प्लेटफ़ॉर्म में AI ट्रेनिंग के लिए सबसे अधिक उपयोग होने वाला टूल कौन सा है?
A. MS Access
B. Google Colab ✅ / गूगल कोलैब ✅
C. WordPress
D. Canva
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Google Colab एक मुफ़्त क्लाउड टूल है जो GPU समर्थन के साथ AI प्रशिक्षण के लिए उपयोग होता है।
Q42. Which cloud platform provides AI infrastructure for industries?
कौन सा क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म उद्योगों को AI इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदान करता है?
A. Facebook
B. Instagram
C. Microsoft Azure ✅ / माइक्रोसॉफ्ट अजूर ✅
D. Google Meet
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Microsoft Azure उद्योग-स्तरीय AI समाधान और स्वचालन प्रदान करता है।
Q43. Which AI-based system is used in manufacturing automation?
उत्पादन स्वचालन में किस AI प्रणाली का प्रयोग किया जाता है?
A. Vision AI ✅ / विज़न एआई ✅
B. Sound AI
C. Translation Bot
D. Game AI
✔ Correct Answer: A
📝 Explanation/समाधान:
Vision AI मैन्युफैक्चरिंग में ऑब्जेक्ट की पहचान और गुणवत्ता नियंत्रण के लिए उपयोगी है।
Q44. Cloud-based AI removes need for which hardware?
Cloud AI किस हार्डवेयर की आवश्यकता को समाप्त करता है?
A. Keyboard
B. Local GPU ✅ / स्थानीय GPU ✅
C. Hard Disk
D. Mouse
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Cloud AI मॉडल ट्रेनिंग को GPU सर्वर पर चलाकर स्थानीय हार्डवेयर पर निर्भरता कम करता है।
Q45. What are large language models (LLMs) best at?
Large Language Models (LLMs) किस कार्य में श्रेष्ठ होते हैं?
A. Image labeling
B. Audio mixing
C. Text generation and understanding ✅ / टेक्स्ट जनरेशन और समझ ✅
D. Network testing
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
LLMs जैसे GPT टेक्स्ट का विश्लेषण और उत्पादन करने में विशेषज्ञ होते हैं।
Q46. Which AI service is ideal for enterprises with large data needs?
बड़े डेटा की आवश्यकताओं वाले उद्यमों के लिए कौन सी AI सेवा उपयुक्त है?
A. AWS S3
B. Google Forms
C. Azure AI ✅ / अजूर AI ✅
D. Paint 3D
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Azure AI बड़े पैमाने पर AI मॉडलों की तैनाती के लिए एक शक्तिशाली समाधान है।
Q47. GPT, BERT, and Stable Diffusion are examples of?
GPT, BERT, और Stable Diffusion किसके उदाहरण हैं?
A. Hand-coded AI
B. Pre-trained Models ✅ / प्री-ट्रेंड मॉडल ✅
C. Voice Assistants
D. Open Datasets
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
ये मॉडल बड़े पैमाने पर डेटा पर पहले से ट्रेन किए गए हैं।
Q48. Which tool is used for running notebooks on browser for ML?
मशीन लर्निंग के लिए ब्राउज़र पर नोटबुक चलाने के लिए कौन सा टूल प्रयोग होता है?
A. Excel
B. Google Colab ✅ / गूगल कोलैब ✅
C. PowerPoint
D. Google Slides
✔ Correct Answer: B
Q49. What is the benefit of using pre-trained models in AI?
AI में प्री-ट्रेंड मॉडल का उपयोग करने का लाभ क्या है?
A. More coding
B. Less accuracy
C. Saves time and resources ✅ / समय और संसाधन की बचत ✅
D. Needs GPU
✔ Correct Answer: C
Q50. Which AI model is commonly used in text sentiment classification?
टेक्स्ट सेंटिमेंट क्लासिफिकेशन में कौन सा AI मॉडल आमतौर पर उपयोग होता है?
A. CNN
B. BERT ✅ / बर्ट ✅
C. RNN
D. GAN
✔ Correct Answer: B
Q51. What is the first step in any Machine Learning process?
मशीन लर्निंग प्रक्रिया में पहला चरण क्या होता है?
A. Model Deployment / मॉडल परिनियोजन
B. Data Collection ✅ / डेटा संग्रह ✅
C. Prediction
D. Testing
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
ML की शुरुआत डेटा इकट्ठा करने से होती है, जिसे बाद में प्रोसेस और ट्रेन्ड किया जाता है।
Q52. Which of these is not a type of AI model training?
निम्न में से कौन AI मॉडल प्रशिक्षण का प्रकार नहीं है?
A. Supervised
B. Unsupervised
C. Pre-processed ✅ / प्री-प्रोसेस्ड ✅
D. Reinforcement
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Pre-processing डेटा को साफ़ और तैयार करने की प्रक्रिया है, न कि मॉडल प्रशिक्षण विधि।
Q53. Which AI method is best for real-time decision making?
रीयल टाइम निर्णय लेने के लिए कौन सी AI विधि सबसे अच्छी है?
A. Batch Learning
B. Reinforcement Learning ✅ / सुदृढ़ीकरण अधिगम ✅
C. Static Programming
D. Clustering
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Reinforcement Learning लगातार पर्यावरण से प्रतिक्रिया लेकर निर्णय लेता है।
Q54. What is the primary task of ‘AI in Experimental Design’?
‘AI in Experimental Design’ का प्राथमिक कार्य क्या है?
A. File sharing
B. Automating scientific research ✅ / वैज्ञानिक अनुसंधान को स्वचालित बनाना ✅
C. Grammar correction
D. Data duplication
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
AI का प्रयोग प्रयोगशालाओं में तेज़ और सटीक अनुसंधान के लिए किया जाता है।
Q55. What is simulation in AI used for?
AI में सिमुलेशन का उपयोग किस लिए किया जाता है?
A. Repeating data
B. Predicting real-world behavior ✅ / वास्तविक व्यवहार का पूर्वानुमान ✅
C. Increasing memory
D. Generating passwords
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Simulation वास्तविक परिस्थिति की नकल कर मॉडल को प्रशिक्षित करने में सहायक है।
Q56. What is the goal of AI in cloud computing?
Cloud Computing में AI का उद्देश्य क्या है?
A. To run games
B. To store music
C. To provide scalable ML models ✅ / स्केलेबल ML मॉडल प्रदान करना ✅
D. To create websites
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Cloud AI मॉडल्स को कहीं से भी GPU के बिना चलाने योग्य बनाता है।
Q57. Which of the following is not a pre-trained AI model?
निम्न में से कौन एक प्री-ट्रेंड AI मॉडल नहीं है?
A. BERT
B. GPT
C. Photoshop ✅ / फोटोशॉप ✅
D. Stable Diffusion
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Photoshop एक ग्राफिक्स टूल है, AI मॉडल नहीं।
Q58. What is the output of sentiment analysis?
Sentiment Analysis का आउटपुट क्या होता है?
A. Image
B. Positive, Negative or Neutral emotion ✅ / सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ भावना ✅
C. Table
D. Chart
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Sentiment Analysis टेक्स्ट से भावना की पहचान करता है, जैसे – अच्छा, बुरा या सामान्य।
Q59. Which is a common cloud AI platform used in research?
शोध में सामान्यतः कौन सा Cloud AI प्लेटफ़ॉर्म उपयोग होता है?
A. Netflix
B. Google Colab ✅ / गूगल कोलैब ✅
C. Amazon Prime
D. Canva
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Google Colab एक फ्री क्लाउड सेवा है जो कोडिंग व AI मॉडलिंग के लिए GPU समर्थन देती है।
Q60. Which of the following models is useful for text generation?
निम्न में से कौन सा मॉडल टेक्स्ट जनरेशन के लिए उपयोगी है?
A. CNN
B. GPT ✅ / GPT ✅
C. VGG
D. ResNet
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
GPT भाषा मॉडल है जो मानव-जैसा टेक्स्ट उत्पन्न करता है।
Q61. Which file format is best for tabular datasets?
तालिकाबद्ध डेटासेट्स के लिए सबसे उपयुक्त फ़ाइल फॉर्मेट कौन सा है?
A. MP3
B. JPEG
C. CSV ✅ / सीएसवी ✅
D. PDF
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
CSV (Comma Separated Values) टेबल डेटा संग्रहित करने के लिए सबसे अधिक उपयोग होता है।
Q62. What is ‘model evaluation’ in Machine Learning?
मशीन लर्निंग में ‘मॉडल मूल्यांकन’ क्या है?
A. Deleting a model
B. Naming a model
C. Testing model’s performance ✅ / मॉडल के प्रदर्शन का परीक्षण ✅
D. Saving a model
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Evaluation से पता चलता है कि मॉडल कितना सही या गलत भविष्यवाणी कर रहा है।
Q63. What is the full form of NLP?
NLP का पूरा नाम क्या है?
A. National Language Platform
B. Natural Language Processing ✅ / नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग ✅
C. Natural Learning Process
D. Numeric Learning Protocol
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
NLP कंप्यूटर को मानवीय भाषा को समझने में सक्षम बनाता है।
Q64. What is the use of Vision AI in industries?
उद्योगों में Vision AI का क्या उपयोग है?
A. Report creation
B. Face recognition and defect detection ✅ / चेहरा पहचान और दोष पता लगाना ✅
C. Email writing
D. Data entry
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Vision AI छवियों और वस्तुओं का विश्लेषण कर उनके भीतर की जानकारी निकालता है।
Q65. What is the difference between AI and ML?
AI और ML में क्या अंतर है?
A. They are the same
B. AI is part of ML
C. ML is part of AI ✅ / मशीन लर्निंग, AI का हिस्सा है ✅
D. ML is hardware
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
ML, AI का एक उपभाग है जो डेटा से सीखने की प्रक्रिया को नियंत्रित करता है।
Q66. AI-based automation helps to…
AI-आधारित स्वचालन किसमें मदद करता है?
A. Hire people
B. Reduce manual effort ✅ / मानवीय प्रयास को कम करना ✅
C. Increase typing
D. None
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
AI से दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित किया जाता है जिससे मानव श्रम की आवश्यकता घटती है।
Q67. Which model is commonly used in Machine Translation?
मशीन अनुवाद में सामान्यतः कौन सा मॉडल उपयोग होता है?
A. CNN
B. GPT
C. Seq2Seq ✅ / सीक्वेंस टू सीक्वेंस ✅
D. VGG
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Seq2Seq मॉडल स्रोत भाषा को लक्ष्य भाषा में अनुवाद करने के लिए उपयोग होता है।
Q68. Which learning type gives feedback to AI agents?
AI एजेंट को फीडबैक देने वाली अधिगम विधि कौन सी है?
A. Supervised
B. Unsupervised
C. Reinforcement ✅ / सुदृढ़ीकरण अधिगम ✅
D. Passive
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Reinforcement Learning एक्शन के बदले पुरस्कार/दंड के रूप में फीडबैक देता है।
Q69. Which of the following is NOT an ML model?
निम्न में से कौन मशीन लर्निंग मॉडल नहीं है?
A. Decision Tree
B. Random Forest
C. WordPad ✅ / वर्डपैड ✅
D. SVM
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
WordPad एक टेक्स्ट एडिटर है, न कि ML मॉडल।
Q70. What is the term for reusing trained knowledge in new domain?
किसी नए डोमेन में प्रशिक्षित ज्ञान के पुनः उपयोग को क्या कहते हैं?
A. Deep Fusion
B. Transfer Learning ✅ / ट्रांसफर लर्निंग ✅
C. Batch Processing
D. Active Model
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Transfer Learning एक प्रशिक्षित मॉडल को नई समस्या के लिए फाइन-ट्यून करने की प्रक्रिया है।
Q76. Which of the following is an application of NLP?
निम्न में से कौन NLP का एक अनुप्रयोग है?
A. Image Recognition
B. Sentiment Analysis ✅ / भावना विश्लेषण ✅
C. Object Detection
D. Video Editing
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Sentiment Analysis NLP का उपयोग कर टेक्स्ट में भावनाओं (Positive/Negative) की पहचान करता है।
Q77. What is the role of BERT in NLP?
NLP में BERT की भूमिका क्या है?
A. Translate images
B. Understand word context ✅ / शब्दों के संदर्भ को समझना ✅
C. Create animations
D. Upload datasets
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
BERT एक प्री-ट्रेंड मॉडल है जो शब्दों के आगे-पीछे के संदर्भ को समझने में सक्षम है।
Q78. Which algorithm is used for grouping similar data in ML?
मशीन लर्निंग में समान डेटा को समूहित करने के लिए कौन सा एल्गोरिद्म उपयोग किया जाता है?
A. Linear Regression
B. K-Means ✅ / के-मीन्स ✅
C. Decision Tree
D. Naive Bayes
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
K-Means Unsupervised Learning एल्गोरिद्म है जो डेटा को क्लस्टर्स में विभाजित करता है।
Q79. What does “AI-powered automation” mean in industries?
उद्योगों में “AI-संचालित स्वचालन” का क्या अर्थ है?
A. Human hiring
B. Machine repair
C. Process automation using AI ✅ / AI के माध्यम से प्रक्रियाओं का स्वचालन ✅
D. Packaging
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
AI का उपयोग अब repetitive tasks जैसे – QC, sorting, monitoring में किया जा रहा है।
Q80. What is tokenization in NLP?
NLP में टोकनाइज़ेशन क्या है?
A. Compressing a file
B. Splitting text into smaller units ✅ / टेक्स्ट को छोटे हिस्सों में बांटना ✅
C. Data encryption
D. Summarizing
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
टोकनाइज़ेशन में एक वाक्य को शब्दों या टोकन में विभाजित किया जाता है।
Q81. Which AI technique is used in fraud detection?
धोखाधड़ी की पहचान में कौन सी AI तकनीक का उपयोग होता है?
A. Sound recognition
B. Text summarization
C. Anomaly Detection ✅ / विसंगति पहचान ✅
D. Video processing
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
AI सिस्टम असामान्य लेन-देन को पकड़कर संभावित धोखाधड़ी की पहचान करते हैं।
Q82. Which field uses AI for simulating clinical trials?
क्लीनिकल ट्रायल के सिमुलेशन में AI का उपयोग किस क्षेत्र में किया जाता है?
A. Education
B. Agriculture
C. Medical Research ✅ / चिकित्सा अनुसंधान ✅
D. Law
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
AI दवाओं की प्रतिक्रिया को पहले से सिमुलेट कर समय और लागत बचाता है।
Q83. What is “fine-tuning” in context of GPT or BERT?
GPT या BERT के संदर्भ में “Fine-tuning” क्या है?
A. Data compression
B. Rewriting code
C. Training model on domain-specific data ✅ / डोमेन-विशिष्ट डेटा पर मॉडल को प्रशिक्षित करना ✅
D. Translating content
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Fine-tuning में मौजूदा मॉडल को किसी विशेष क्षेत्र जैसे – चिकित्सा या कानून के डेटा से अपडेट किया जाता है।
Q84. Which AI technique is used in AI-based voice assistants?
AI आधारित वॉइस असिस्टेंट में कौन सी AI तकनीक प्रयोग होती है?
A. Computer Vision
B. Natural Language Processing ✅ / प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण ✅
C. Clustering
D. Image captioning
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
NLP आधारित वॉइस असिस्टेंट आवाज़ को टेक्स्ट में बदलकर उपयोगकर्ता से संवाद करते हैं।
Q85. What is a model’s “training accuracy”?
किसी मॉडल की “प्रशिक्षण सटीकता” क्या होती है?
A. Model’s final size
B. Model’s training time
C. Model’s accuracy on training data ✅ / ट्रेनिंग डेटा पर मॉडल की सटीकता ✅
D. Prediction speed
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Training accuracy दर्शाता है कि मॉडल ने ट्रेनिंग के दौरान कितना सही उत्तर सीखा है।
Q86. What does a confusion matrix show?
Confusion Matrix क्या दर्शाता है?
A. Dataset name
B. Image quality
C. Model prediction performance ✅ / मॉडल की भविष्यवाणी का प्रदर्शन ✅
D. Sound patterns
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Confusion matrix से पता चलता है कि मॉडल ने कितने सही और गलत वर्गीकरण किए।
Q87. What is one benefit of using cloud AI tools like Azure?
Azure जैसे Cloud AI टूल्स का एक लाभ क्या है?
A. Play music
B. Share images
C. Scale AI applications easily ✅ / AI अनुप्रयोगों को आसानी से स्केल करना ✅
D. Compress PDFs
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Cloud प्लेटफॉर्म जैसे Azure बड़े स्तर पर AI मॉडल को तैनात करने में सक्षम होते हैं।
Q88. In experimental design, AI can be used for…?
प्रयोगात्मक डिज़ाइन में AI का उपयोग किस लिए किया जा सकता है?
A. Manual testing
B. Automated analysis ✅ / स्वचालित विश्लेषण ✅
C. Document scanning
D. Data deletion
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
AI प्रयोगों के परिणामों का विश्लेषण स्वचालित रूप से करके अनुसंधान को तेज़ करता है।
Q89. What is the use of ‘Cloud GPU’ in AI training?
AI प्रशिक्षण में ‘Cloud GPU’ का क्या उपयोग है?
A. Power backup
B. Faster computation ✅ / तेज़ कंप्यूटेशन ✅
C. Text formatting
D. Data backup
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Cloud GPU प्रशिक्षण को तेज़ करता है और स्थानीय हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं पड़ती।
Q90. Which AI tool is ideal for text summarization?
टेक्स्ट सारांश के लिए कौन सा AI टूल उपयुक्त है?
A. Stable Diffusion
B. ChatGPT ✅ / चैटजीपीटी ✅
C. Google Maps
D. Blender
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
ChatGPT टेक्स्ट को पढ़कर उसका सारांश (summary) देने में सक्षम है।
Q91. Which platform uses AI for video recommendations?
कौन सा प्लेटफॉर्म वीडियो सुझावों के लिए AI का उपयोग करता है?
A. VLC
B. Netflix ✅ / नेटफ्लिक्स ✅
C. MS Excel
D. Notepad
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Netflix यूज़र की पसंद पर आधारित सुझाव देने के लिए AI एल्गोरिद्म का उपयोग करता है।
Q92. What is the use of AI in personalized learning?
व्यक्तिगत अध्ययन में AI का क्या उपयोग है?
A. Timetable creation
B. Custom content suggestions ✅ / व्यक्तिगत सामग्री सुझाव ✅
C. Notebook checking
D. Attendance marking
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
AI छात्रों की गति और रुचि के आधार पर अध्ययन सामग्री सुझाता है।
Q93. What is one major challenge in AI Ethics?
AI नैतिकता में एक प्रमुख चुनौती क्या है?
A. Code speed
B. Data bias ✅ / डेटा पक्षपात ✅
C. Audio clarity
D. File size
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
यदि डेटा पक्षपाती हो, तो AI भी पक्षपाती निर्णय ले सकता है।
Q94. What is the use of AI in language translation?
भाषा अनुवाद में AI का क्या उपयोग है?
A. Writing songs
B. Matching passwords
C. Automatic translation between languages ✅ / भाषाओं के बीच स्वतः अनुवाद ✅
D. Voice detection
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
AI आधारित भाषा अनुवादक (जैसे Google Translate) NLP का उपयोग करके स्वचालित अनुवाद करते हैं।
Q95. What is the aim of “AI for All” course?
“AI for All” कोर्स का उद्देश्य क्या है?
A. Only programmers को सिखाना
B. Everyone को AI सिखाना ✅ / सभी को AI की समझ देना ✅
C. Robotics बनाना
D. HTML सिखाना
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
AI For All कोर्स का उद्देश्य AI की मूलभूत समझ को हर छात्र तक पहुँचाना है।
Q101. Which of the following is used for training NLP models?
निम्न में से कौन NLP मॉडल को प्रशिक्षण देने के लिए उपयोग किया जाता है?
A. Image datasets
B. Text corpus ✅ / टेक्स्ट कॉर्पस ✅
C. Audio signals
D. Video frames
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
NLP मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बड़े टेक्स्ट डेटा संग्रह की आवश्यकता होती है जिसे कॉर्पस कहते हैं।
Q102. Which of these is a limitation of AI?
निम्न में से कौन AI की एक सीमा है?
A. Speed
B. Bias in training data ✅ / प्रशिक्षण डेटा में पक्षपात ✅
C. Cloud storage
D. Memory
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
AI मॉडल अगर पक्षपाती डेटा पर प्रशिक्षित हो तो उसका निर्णय भी पक्षपाती हो सकता है।
Q103. What is ‘data annotation’ in AI?
AI में ‘डेटा एनोटेशन’ क्या है?
A. Formatting text
B. Labeling data for training ✅ / प्रशिक्षण के लिए डेटा को लेबल करना ✅
C. Encrypting data
D. Compressing datasets
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
डेटा एनोटेशन का मतलब है – तस्वीर, टेक्स्ट या ऑडियो में लेबल जोड़ना ताकि AI मॉडल सीख सके।
Q104. What is the full form of GPU?
GPU का पूरा नाम क्या है?
A. General Processing Unit
B. Graphical Processing Unit ✅ / ग्राफिकल प्रोसेसिंग यूनिट ✅
C. Generated Program Utility
D. Ground Processing Utility
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
GPU तेज गणना और मशीन लर्निंग मॉडल प्रशिक्षण में सहायक होता है।
Q105. What is the benefit of using pre-trained models in small projects?
छोटे प्रोजेक्ट्स में प्री-ट्रेंड मॉडल का लाभ क्या है?
A. Requires more code
B. Slower predictions
C. Saves time and resources ✅ / समय और संसाधन की बचत ✅
D. Complex to use
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
प्री-ट्रेंड मॉडल बिना स्क्रैच से ट्रेन किए तुरंत उपयोग किए जा सकते हैं।
Q106. What is ‘overfitting’ in machine learning?
मशीन लर्निंग में ‘ओवरफिटिंग’ क्या है?
A. Model doesn’t learn
B. Model only performs well on training data ✅ / मॉडल केवल ट्रेनिंग डेटा पर ही अच्छा काम करता है ✅
C. Model ignores input
D. Model breaks
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Overfitting तब होता है जब मॉडल केवल याद करता है और नया डेटा समझने में विफल रहता है।
Q107. Which AI concept allows text to image generation?
टेक्स्ट से इमेज जनरेट करने की कौन सी AI तकनीक है?
A. GAN ✅ / जीएएन ✅
B. CNN
C. RNN
D. NLP
✔ Correct Answer: A
📝 Explanation/समाधान:
GANs (Generative Adversarial Networks) टेक्स्ट को इमेज में बदलने के लिए उपयोग किए जाते हैं।
Q108. What is a use case of AI in environmental science?
पर्यावरण विज्ञान में AI का एक उपयोग क्या है?
A. Ticket printing
B. Pollution level prediction ✅ / प्रदूषण स्तर की भविष्यवाणी ✅
C. File encryption
D. Speech translation
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
AI विभिन्न सेंसर डेटा का विश्लेषण कर प्रदूषण स्तर का पूर्वानुमान लगा सकता है।
Q109. What does ‘model accuracy’ measure?
‘मॉडल सटीकता’ क्या मापती है?
A. Time taken
B. Number of files
C. Correct predictions ✅ / सही भविष्यवाणियाँ ✅
D. Storage
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
Accuracy दर्शाती है कि कुल भविष्यवाणियों में से कितनी सही थीं।
Q110. What is the purpose of data preprocessing?
डेटा प्रीप्रोसेसिंग का उद्देश्य क्या है?
A. Save time
B. Remove errors and noise ✅ / त्रुटियाँ और अशुद्धियाँ हटाना ✅
C. Translate files
D. Make animations
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
डेटा को साफ़ और संरचित करना आवश्यक होता है ताकि AI मॉडल बेहतर प्रदर्शन कर सके।
Q111. Which AI model is good for understanding long text sequences?
लंबे टेक्स्ट अनुक्रमों को समझने के लिए कौन सा मॉडल उपयुक्त है?
A. CNN
B. LSTM ✅ / एलएसटीएम ✅
C. GAN
D. VGG
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
LSTM क्रमिक डेटा (sequence data) जैसे भाषा या समय श्रृंखला के लिए उपयोगी होता है।
Q112. What does ‘scalability’ mean in AI cloud systems?
AI क्लाउड सिस्टम में ‘स्केलेबिलिटी’ का क्या अर्थ है?
A. Saving files
B. Increasing system capacity as needed ✅ / ज़रूरत अनुसार क्षमता बढ़ाना ✅
C. Rewriting code
D. Compressing model
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Cloud AI सिस्टम आवश्यकता अनुसार छोटे या बड़े स्तर पर काम कर सकते हैं।
Q113. What is a dataset split into for training and testing?
ट्रेनिंग और टेस्टिंग के लिए डेटासेट को किसमें बांटा जाता है?
A. Random values
B. Training & Testing sets ✅ / प्रशिक्षण और परीक्षण सेट ✅
C. Code blocks
D. Features
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
डेटासेट को आमतौर पर ट्रेनिंग और टेस्टिंग हिस्सों में विभाजित किया जाता है।
Q114. What is AI’s role in recommendation systems?
सिफारिश प्रणाली (Recommendation System) में AI की भूमिका क्या है?
A. Play music
B. Predict what users may like ✅ / उपयोगकर्ता की पसंद की भविष्यवाणी करना ✅
C. Create videos
D. Print content
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Netflix, YouTube, Amazon आदि AI आधारित recommendation algorithms का उपयोग करते हैं।
Q115. What is ChatGPT mainly used for?
ChatGPT मुख्य रूप से किसके लिए उपयोग होता है?
A. Video calling
B. Data backup
C. Text generation and conversation ✅ / टेक्स्ट जनरेशन और बातचीत ✅
D. Audio mixing
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
ChatGPT एक language model है जो मानवीय शैली में टेक्स्ट जनरेट करता है।
Q116. What is the full form of LLM?
LLM का पूरा रूप क्या है?
A. Long Language Management
B. Legal Language Module
C. Large Language Model ✅ / लार्ज लैंग्वेज मॉडल ✅
D. Light Learning Model
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
GPT जैसे मॉडल LLM कहलाते हैं – ये बड़े पैमाने पर भाषा को समझने में सक्षम होते हैं।
Q117. Which company developed GPT models?
GPT मॉडल किस कंपनी ने विकसित किए हैं?
A. Microsoft
B. Google
C. OpenAI ✅ / ओपनएआई ✅
D. Facebook
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
GPT मॉडल OpenAI द्वारा विकसित किए गए हैं।
Q118. Which of the following is an AI-powered virtual assistant?
निम्न में से कौन एक AI-संचालित वर्चुअल असिस्टेंट है?
A. VLC
B. Siri ✅ / सिरी ✅
C. Excel
D. Paint
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
Siri एक वॉइस-बेस्ड AI असिस्टेंट है जो Apple डिवाइसेज़ में उपयोग होता है।
Q119. What is sentiment polarity in AI?
AI में ‘सेंटिमेंट पोलैरिटी’ का क्या अर्थ है?
A. Strength of image
B. Tone of speech
C. Emotion as positive, negative or neutral ✅ / भावना को सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ रूप में वर्गीकृत करना ✅
D. Code alignment
✔ Correct Answer: C
📝 Explanation/समाधान:
सेंटिमेंट पोलैरिटी टेक्स्ट में भावना की दिशा को दर्शाता है।
Q120. Which model is commonly used in scientific image classification?
वैज्ञानिक इमेज वर्गीकरण में कौन सा मॉडल सामान्यतः उपयोग होता है?
A. GPT
B. CNN ✅ / सीएनएन ✅
C. BERT
D. GAN
✔ Correct Answer: B
📝 Explanation/समाधान:
CNN छवियों को पहचानने और वर्गीकृत करने में उपयोग होता है, जैसे माइक्रोस्कोप इमेज।
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