AI For All (Science) MCQs B.Sc 2nd & 4th Semester VOC 163 Important Questions in Hindi-English

🎓 If you are preparing for the 2nd or 4th semester of the B.Sc AI For All (Science) course, this article will be extremely helpful for you. It includes important Multiple Choice Questions (MCQs) related to subjects like Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Python Programming, and Logic Building – presented in both Hindi and English.

Each question in this collection comes with four options and a clearly marked correct answer, giving students a great opportunity for self-assessment. All these questions have been carefully curated with the 2025 upcoming exams in mind.

⚠️ नोट / Disclaimer:

📌 नोट: इस पोस्ट में दिए गए सभी प्रश्न हमारे व्यक्तिगत अनुभव, अध्ययन और इंटरनेट पर उपलब्ध विभिन्न शैक्षणिक स्रोतों के आधार पर तैयार किए गए हैं।
यह सभी प्रश्न केवल परीक्षा की दृष्टि से महत्वपूर्ण अभ्यास सामग्री के रूप में दिए गए हैं।
हम यह दावा नहीं करते कि यही प्रश्न परीक्षा में आएंगे, लेकिन इनके आधार पर मिलते-जुलते प्रश्न अवश्य पूछे जा सकते हैं।

📌 किसी प्रकार की त्रुटि या सुझाव के लिए आपकी प्रतिक्रिया यहाँ आमंत्रित है https://namcollege.in/Feedback-Portal/ ।

🧠 AI For Science – Important MCQs (1–125)

Q1. What is Artificial Intelligence (AI)?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) क्या है?**
A. A type of natural intelligence / प्राकृतिक बुद्धिमत्ता का एक प्रकार
B. A biological process / एक जैविक प्रक्रिया
C. A simulation of human intelligence by machines / मशीनों द्वारा मानवीय बुद्धिमत्ता का अनुकरण ✅
D. Only data analysis / केवल आंकड़ों का विश्लेषण

📝 Solution / समाधान: AI मशीनों द्वारा मानव जैसी सोचने और कार्य करने की क्षमता का विकास है।

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Q2. Which of these is an application of AI in science?

इनमें से कौन विज्ञान में AI का एक उपयोग है?**
A. Solving puzzles / पहेलियाँ हल करना
B. Playing video games / वीडियो गेम खेलना
C. Drug discovery in medicine / दवाओं की खोज ✅
D. Watching YouTube / यूट्यूब देखना

📝 AI का प्रयोग दवा खोजने, जीनोमिक्स, और रोग पहचान में किया जाता है।

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Q3. Machine learning is a subset of which field?

मशीन लर्निंग किस क्षेत्र का हिस्सा है?**
A. Physics / भौतिकी
B. Chemistry / रसायन
C. Artificial Intelligence / कृत्रिम बुद्धिमत्ता ✅
D. Biology / जीवविज्ञान

📝 मशीन लर्निंग, AI का एक उपक्षेत्र है जो डेटा से सीखने पर आधारित होता है।

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Q4. What is supervised learning?

पर्यवेक्षित अधिगम क्या है?**
A. Learning without data / बिना डेटा के सीखना
B. Learning with labeled data / लेबल किए गए डेटा के साथ अधिगम ✅
C. Learning randomly / यादृच्छिक रूप से सीखना
D. Learning only through books / केवल पुस्तकों के माध्यम से सीखना

📝 इसमें सिस्टम को पहले से ज्ञात उत्तरों के साथ डेटा दिया जाता है।

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Q5. Which of the following is NOT a component of AI?

निम्नलिखित में से कौन AI का घटक नहीं है?**
A. Perception / बोध
B. Reasoning / तर्क
C. Water cycle / जल चक्र ✅
D. Learning / अधिगम

📝 जल चक्र AI से संबंधित नहीं है, यह पर्यावरण विज्ञान का हिस्सा है।

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Q6. AI is mostly dependent on which of the following?

AI मुख्यतः निम्न में से किस पर निर्भर करता है?**
A. Noise / शोर
B. Large datasets / बड़े डेटा सेट ✅
C. Small memory / कम मेमोरी
D. Manual labor / मैनुअल श्रम

📝 AI एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए बड़े मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है।

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Q7. AI in biology can help in?

जीवविज्ञान में AI किसमें सहायक हो सकता है?**
A. Building roads / सड़क बनाना
B. Predicting weather / मौसम की भविष्यवाणी
C. DNA sequencing and analysis / डीएनए अनुक्रमण और विश्लेषण ✅
D. Making coffee / कॉफी बनाना

📝 AI DNA डेटा का विश्लेषण करके अनुवांशिक रोगों की पहचान में सहायक होता है।

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Q8. Full form of AI is?

AI का पूरा नाम क्या है?**
A. Advanced Internet / उन्नत इंटरनेट
B. Artificial Intelligence / कृत्रिम बुद्धिमत्ता ✅
C. Automatic Information / स्वचालित सूचना
D. Automated Interface / स्वचालित इंटरफ़ेस

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Q9. AI tools can be used in which branch of science?

AI उपकरण विज्ञान की किस शाखा में प्रयोग किए जा सकते हैं?**
A. Astronomy / खगोल विज्ञान
B. Chemistry / रसायन
C. Biology / जीवविज्ञान
D. All of the above / उपरोक्त सभी ✅

📝 AI का उपयोग सभी विज्ञान शाखाओं में डाटा प्रोसेसिंग व विश्लेषण के लिए किया जाता है।

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Q10. What is data mining in AI?

AI में डेटा माइनिंग क्या है?**
A. Collecting gold / सोना जमा करना
B. Extracting useful patterns from data / डेटा से उपयोगी पैटर्न निकालना ✅
C. Destroying data / डेटा को नष्ट करना
D. Compressing files / फ़ाइलों को संपीड़ित करना

📝 डेटा माइनिंग में हम डेटा के अंदर छिपी जानकारी और रुझानों को खोजते हैं।

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Q11. Which one is an AI software?

निम्न में से कौन एक AI सॉफ्टवेयर है?**
A. MS Paint
B. Google Assistant / गूगल असिस्टेंट ✅
C. WordPad
D. Notepad

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Q12. AI in environmental science helps in?

पर्यावरण विज्ञान में AI किसमें सहायता करता है?**
A. Air and water analysis / वायु और जल विश्लेषण
B. Soil degradation / मृदा क्षरण
C. Climate prediction / जलवायु पूर्वानुमान
D. All of the above / उपरोक्त सभी ✅

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Q13. Neural networks are inspired by?

न्यूरल नेटवर्क किससे प्रेरित हैं?**
A. Traffic signals / ट्रैफिक संकेत
B. Human brain / मानव मस्तिष्क ✅
C. Trees / पेड़
D. Rocks / चट्टानें

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**Q14. Unsupervised learning uses?

अपर्यवेक्षित अधिगम किसका उपयोग करता है?**
A. Labeled data / लेबल किए गए डेटा
B. Unlabeled data / बिना लेबल वाला डेटा ✅
C. Manual typing / मैनुअल टाइपिंग
D. Internet only / केवल इंटरनेट

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**Q15. Which is NOT a benefit of AI in science?

AI का कौन-सा लाभ नहीं है?**
A. Faster results / तेज परिणाम
B. More human errors / अधिक मानवीय त्रुटियाँ ✅
C. Accurate analysis / सटीक विश्लेषण
D. Time saving / समय की बचत

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**Q16. AI can help detect which diseases early?

AI निम्न में से किन बीमारियों की जल्दी पहचान में मदद कर सकता है?**
A. Cancer / कैंसर
B. Dengue / डेंगू
C. Diabetes / मधुमेह
D. All of the above / उपरोक्त सभी ✅

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**Q17. The term “algorithm” in AI means?

AI में “एल्गोरिदम” का क्या अर्थ है?**
A. A chemical / एक रसायन
B. Step-by-step procedure / चरणबद्ध प्रक्रिया ✅
C. Magic / जादू
D. None / कोई नहीं

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**Q18. AI can reduce the need for?

AI किसकी आवश्यकता को कम कर सकता है?**
A. Natural resources / प्राकृतिक संसाधन
B. Manual data processing / मैनुअल डेटा प्रोसेसिंग ✅
C. Water / जल
D. Soil / मृदा

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**Q19. Which of these is NOT a machine learning type?

इनमें से कौन मशीन लर्निंग का प्रकार नहीं है?**
A. Supervised / पर्यवेक्षित
B. Unsupervised / अप्रयवेक्षित
C. Reinforcement / सुदृढीकरण
D. Experiment-based / प्रयोग आधारित ✅

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**Q20. AI helps scientists to?

AI वैज्ञानिकों को किसमें मदद करता है?**
A. Dance / नृत्य
B. Analyze large datasets / बड़े डेटा का विश्लेषण ✅
C. Sleep / सोना
D. Paint / चित्र बनाना

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**Q21. What is the main challenge in AI?

AI में मुख्य चुनौती क्या है?**
A. Overpopulation / जनसंख्या वृद्धि
B. Data privacy and bias / डेटा गोपनीयता और पक्षपात ✅
C. High rainfall / भारी वर्षा
D. Earthquake / भूकंप

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**Q22. AI uses which of the following?

AI निम्न में से किनका उपयोग करता है?**
A. Natural language processing / प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
B. Mathematics / गणित
C. Statistics / सांख्यिकी
D. All of the above / उपरोक्त सभी ✅

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**Q23. The ethics of AI deal with?

AI का नैतिक पक्ष किससे संबंधित है?**
A. Computer hardware / कंप्यूटर हार्डवेयर
B. Data misuse and responsibility / डेटा का दुरुपयोग और जिम्मेदारी ✅
C. Internet speed / इंटरनेट की गति
D. Cloud storage / क्लाउड स्टोरेज

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**Q24. AI is mainly used for?

AI मुख्यतः किसमें प्रयुक्त होता है?**
A. Entertainment / मनोरंजन
B. Automating and improving tasks / कार्यों को स्वचालित और बेहतर बनाने में ✅
C. Traveling / यात्रा
D. Sleeping / सोना

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**Q25. Deep learning is a part of?

डीप लर्निंग किसका हिस्सा है?**
A. Chemistry / रसायन
B. Machine Learning / मशीन लर्निंग ✅
C. Geography / भूगोल
D. Space science / अंतरिक्ष विज्ञान

**Q26. What is the purpose of Natural Language Processing (NLP) in AI?

AI में नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) का उद्देश्य क्या है?**
A. Image editing / चित्र संपादन
B. Understanding and processing human language / मानव भाषा को समझना और संसाधित करना ✅
C. Weather forecasting / मौसम पूर्वानुमान
D. Cooking food / खाना बनाना

📝 NLP का उपयोग कंप्यूटर को मानव भाषा को समझने और प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाने के लिए किया जाता है।

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**Q27. In which area can AI help in agriculture?

AI कृषि में किस क्षेत्र में मदद कर सकता है?**
A. Soil health monitoring / मृदा स्वास्थ्य की निगरानी
B. Crop yield prediction / फसल उत्पादन की भविष्यवाणी
C. Pest detection / कीट की पहचान
D. All of the above / उपरोक्त सभी ✅

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**Q28. Which of the following is a field of AI?

निम्न में से कौन AI का एक क्षेत्र है?**
A. Machine Learning / मशीन लर्निंग ✅
B. Soil Mechanics / मृदा यांत्रिकी
C. Wave Theory / तरंग सिद्धांत
D. Classical Chemistry / पारंपरिक रसायन

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**Q29. Which language is commonly used in AI programming?

AI प्रोग्रामिंग में आमतौर पर कौन-सी भाषा प्रयोग की जाती है?**
A. Python / पाइथन ✅
B. Hindi / हिंदी
C. English Grammar / अंग्रेज़ी व्याकरण
D. HTML / एचटीएमएल

📝 पाइथन AI और मशीन लर्निंग के लिए सबसे लोकप्रिय और समर्थ भाषा है।

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**Q30. What is the goal of AI in science?

विज्ञान में AI का उद्देश्य क्या है?**
A. Replace scientists / वैज्ञानिकों को हटाना
B. Assist in data analysis and prediction / डेटा विश्लेषण और पूर्वानुमान में सहायता करना ✅
C. Entertainment only / केवल मनोरंजन
D. Remove human thinking / मानव सोच हटाना

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**Q31. Which of the following is used in AI image recognition?

AI इमेज रिकग्निशन में निम्न में से क्या प्रयोग होता है?**
A. Neural Networks / न्यूरल नेटवर्क ✅
B. Compass
C. Thermometer
D. Barometer

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**Q32. Which is a learning algorithm?

निम्न में से कौन एक लर्निंग एल्गोरिदम है?**
A. Linear Regression / रैखिक प्रतिगमन ✅
B. Photosynthesis
C. Fermentation
D. Respiration

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**Q33. Which sector is most impacted by AI?

AI का सबसे अधिक प्रभाव किस क्षेत्र पर पड़ा है?**
A. Health / स्वास्थ्य ✅
B. Forest
C. Mining
D. Furniture

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**Q34. AI is useful in which part of scientific research?

AI वैज्ञानिक अनुसंधान के किस भाग में उपयोगी है?**
A. Hypothesis generation / परिकल्पना निर्माण
B. Experiment analysis / प्रयोग विश्लेषण
C. Prediction / पूर्वानुमान
D. All of the above / उपरोक्त सभी ✅

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**Q35. Which of the following is used to train AI models?

AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए निम्न में से क्या प्रयोग किया जाता है?**
A. Textbooks / पाठ्यपुस्तकें
B. Raw Data / कच्चा डेटा ✅
C. Physical models
D. Notes

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**Q36. AI cannot function properly without?

AI किसके बिना ठीक से कार्य नहीं कर सकता?**
A. Data / डेटा ✅
B. Water
C. Electricity
D. Sunlight

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**Q37. In science, AI helps in analyzing?

विज्ञान में AI किसके विश्लेषण में सहायता करता है?**
A. Emotions / भावनाएँ
B. Social media
C. Scientific data / वैज्ञानिक डेटा ✅
D. Songs

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**Q38. AI applications in climate science help in?

जलवायु विज्ञान में AI अनुप्रयोग किसमें सहायक होते हैं?**
A. Music creation
B. Weather prediction / मौसम की भविष्यवाणी ✅
C. Dancing
D. Astronomy

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**Q39. What is a dataset?

डेटासेट क्या होता है?**
A. Collection of files
B. Organized collection of data / डेटा का व्यवस्थित संग्रह ✅
C. Folder
D. Book

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**Q40. AI-powered robots are used in?

AI-संचालित रोबोट कहां प्रयोग किए जाते हैं?**
A. Manufacturing / निर्माण ✅
B. Eating
C. Sleeping
D. Acting

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**Q41. What is the function of sensors in AI?

AI में सेंसर का कार्य क्या होता है?**
A. Sense and gather data / महसूस करना और डेटा एकत्रित करना ✅
B. Sleep
C. Make sound
D. Paint

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**Q42. Which AI type learns from interaction?

कौन-सा AI प्रकार इंटरैक्शन से सीखता है?**
A. Reinforcement Learning / सुदृढीकरण अधिगम ✅
B. Classical Learning
C. Script Learning
D. None

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**Q43. AI helps scientists in which of the following?

AI वैज्ञानिकों की किसमें सहायता करता है?**
A. Data visualization / डेटा दृश्यांकन ✅
B. Music editing
C. Stage performance
D. Cooking

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**Q44. Which AI term means “self-learning”?

AI की कौन-सी संज्ञा “स्व-शिक्षण” को दर्शाती है?**
A. Deep Learning / गहन अधिगम ✅
B. Manual Learning
C. Rote Learning
D. Direct Learning

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**Q45. AI can identify which in medical images?

AI चिकित्सा छवियों में किसे पहचान सकता है?**
A. Colors
B. Tumors / ट्यूमर ✅
C. Music
D. Taste

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**Q46. Which of these is NOT an AI technique?

इनमें से कौन AI तकनीक नहीं है?**
A. Machine Learning
B. Deep Learning
C. Meditation / ध्यान ✅
D. NLP

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**Q47. AI is used in astronomy for?

AI खगोल विज्ञान में किसके लिए प्रयोग होता है?**
A. Star pattern recognition / तारों के पैटर्न की पहचान ✅
B. Cooking
C. Farming
D. None

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**Q48. AI-based tools are used in which research field?

AI आधारित टूल्स का उपयोग किस अनुसंधान क्षेत्र में होता है?**
A. Medical / चिकित्सा ✅
B. Sports
C. Travel
D. Shopping

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**Q49. Which is a real-time AI application?

कौन-सा एक वास्तविक समय AI अनुप्रयोग है?**
A. Self-driving cars / सेल्फ ड्राइविंग कार ✅
B. Physical books
C. Chairs
D. Pencils

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**Q50. The future of AI in science is?

विज्ञान में AI का भविष्य क्या है?**
A. Uncertain
B. Promising and expanding / आशाजनक और विस्तारित ✅
C. Useless
D. Limited

Q51. Which AI system mimics human reasoning?

कौन-सी AI प्रणाली मानवीय तर्क का अनुकरण करती है?**
A. Reactive System / प्रतिक्रियाशील प्रणाली
B. Expert System / विशेषज्ञ प्रणाली ✅
C. Passive System
D. General System

📝 विशेषज्ञ प्रणाली को विशेषज्ञों के ज्ञान के आधार पर तर्क करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

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**Q52. AI can enhance scientific experiments by?

AI वैज्ञानिक प्रयोगों को किस प्रकार बेहतर बना सकता है?**
A. Slowing them down / उन्हें धीमा करके
B. Automating and analyzing them / उन्हें स्वचालित कर और विश्लेषण करके ✅
C. Removing data
D. Changing subject

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**Q53. In biology, AI helps in analyzing?

जीवविज्ञान में AI किसके विश्लेषण में सहायक होता है?**
A. Rocks
B. Gene sequences / जीन अनुक्रम ✅
C. Forest size
D. Mountain height

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**Q54. What is a chatbot in AI?

AI में चैटबॉट क्या होता है?**
A. Human assistant
B. AI-based virtual assistant that responds to user queries / यूज़र के प्रश्नों का उत्तर देने वाला वर्चुअल AI सहायक ✅
C. Book reader
D. None

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**Q55. Which algorithm is commonly used in AI?

AI में सामान्यतः कौन-सा एल्गोरिदम प्रयोग होता है?**
A. Bubble Sort
B. Decision Tree / निर्णय वृक्ष ✅
C. Quick Sort
D. Gravity Law

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**Q56. The term “bias” in AI means?

AI में “bias” का क्या अर्थ है?**
A. Balanced results
B. Favoritism in results / परिणामों में पक्षपात ✅
C. Extra accuracy
D. High speed

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**Q57. AI in chemistry helps in?

रसायन विज्ञान में AI किसमें सहायक है?**
A. Creating new compounds / नए यौगिक बनाना ✅
B. Mixing colors
C. Weighing acids
D. None

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**Q58. What is a neural network?

न्यूरल नेटवर्क क्या होता है?**
A. Human cell
B. A group of algorithms modeled after the human brain / मानव मस्तिष्क पर आधारित एल्गोरिदम का समूह ✅
C. Water flow
D. Computer virus

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**Q59. Which is NOT an AI application?

निम्न में से कौन AI अनुप्रयोग नहीं है?**
A. Face recognition
B. Speech-to-text
C. Cooking without instructions / बिना निर्देशों के खाना बनाना ✅
D. Disease prediction

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**Q60. AI can predict scientific outcomes based on?

AI वैज्ञानिक परिणामों की भविष्यवाणी किस आधार पर कर सकता है?**
A. Intuition
B. Past data analysis / पिछले डेटा का विश्लेषण ✅
C. Weather
D. Luck

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**Q61. What is overfitting in AI models?

AI मॉडलों में ओवरफिटिंग क्या होती है?**
A. Model learns too little
B. Model memorizes training data instead of learning patterns / मॉडल पैटर्न सीखने की बजाय डेटा याद कर लेता है ✅
C. Model becomes fast
D. Data deletion

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**Q62. AI-based simulations are useful in?

AI-आधारित सिमुलेशन किसमें उपयोगी हैं?**
A. Predicting chemical reactions / रासायनिक अभिक्रियाओं की भविष्यवाणी ✅
B. Singing
C. Driving cars manually
D. Farming manually

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**Q63. AI models must be?

AI मॉडल को कैसा होना चाहिए?**
A. Biased
B. Accurate and trained on reliable data / सटीक और विश्वसनीय डेटा पर प्रशिक्षित ✅
C. Very slow
D. Unsupervised always

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**Q64. Which of the following is a deep learning framework?

निम्न में से कौन-सा डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है?**
A. TensorFlow / टेन्सरफ्लो ✅
B. MS Word
C. Notepad
D. FileZilla

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**Q65. AI helps in scientific publications by?

AI वैज्ञानिक प्रकाशनों में किस प्रकार मदद करता है?**
A. Writing poetry
B. Checking grammar, plagiarism, and formatting / व्याकरण, नकल और फॉर्मेटिंग की जांच ✅
C. Publishing automatically
D. Generating drawings

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**Q66. AI is useful in space science for?

AI अंतरिक्ष विज्ञान में किसके लिए उपयोगी है?**
A. Detecting stars / तारों की पहचान ✅
B. River flow
C. Bird migration
D. Forest cutting

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**Q67. AI-based sensors in research are used for?

शोध में AI आधारित सेंसर किसके लिए प्रयोग किए जाते हैं?**
A. Image capturing and analysis / छवि कैप्चर और विश्लेषण ✅
B. Playing music
C. Sleeping
D. Cooking

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**Q68. AI systems should be?

AI प्रणालियाँ कैसी होनी चाहिए?**
A. Transparent and accountable / पारदर्शी और उत्तरदायी ✅
B. Biased
C. Secret
D. Random

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**Q69. AI reduces which in science?

AI विज्ञान में किसको कम करता है?**
A. Time taken for analysis / विश्लेषण में लगने वाला समय ✅
B. Data availability
C. Creativity
D. Interest

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**Q70. AI can convert speech to?

AI भाषण को किसमें परिवर्तित कर सकता है?**
A. Drawing
B. Text / पाठ ✅
C. Air
D. Light

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**Q71. Which is an AI safety concern?

AI सुरक्षा से जुड़ी कौन-सी चिंता है?**
A. Data theft / डेटा चोरी ✅
B. Water pollution
C. Food mixing
D. Soil erosion

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**Q72. Which of the following is a machine learning model?

निम्न में से कौन-सा मशीन लर्निंग मॉडल है?**
A. Linear Regression / रैखिक प्रतिगमन ✅
B. Chemical Bond
C. DNA model
D. Globe

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**Q73. AI improves lab efficiency by?

AI प्रयोगशाला दक्षता को किस प्रकार बेहतर बनाता है?**
A. Creating noise
B. Automating repetitive tasks / दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके ✅
C. Mixing chemicals
D. Taking photos

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**Q74. Which AI tool helps in writing?

लेखन में कौन-सा AI टूल सहायक है?**
A. Grammarly ✅
B. PowerPoint
C. Excel
D. VLC Media Player

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**Q75. AI helps in making scientific models more?

AI वैज्ञानिक मॉडल को और अधिक कैसे बनाता है?**
A. Complex
B. Accurate and predictive / सटीक और पूर्वानुमान योग्य ✅
C. Random
D. Slow

*Q76. Which is a limitation of AI in science?

विज्ञान में AI की एक सीमा क्या है?**
A. Works without data / डेटा के बिना काम करता है
B. Cannot think creatively / रचनात्मक सोच नहीं सकता ✅
C. Solves emotions
D. Understands feelings

📝 AI में निर्णय क्षमता है लेकिन रचनात्मकता और मानवीय भावनाओं की समझ सीमित है।

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**Q77. Which device is commonly used in AI research?

AI अनुसंधान में आमतौर पर कौन-सा उपकरण उपयोग होता है?**
A. Smartphone
B. GPU (Graphics Processing Unit) ✅
C. Bicycle
D. Typewriter

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**Q78. Which is an example of AI voice assistant?

AI वॉयस असिस्टेंट का एक उदाहरण क्या है?**
A. Siri ✅
B. VLC
C. Photoshop
D. Paint

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**Q79. AI in Earth Science helps in?

पृथ्वी विज्ञान में AI किसमें सहायक है?**
A. Studying rocks
B. Earthquake prediction / भूकंप की भविष्यवाणी ✅
C. Building houses
D. Flying drones

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**Q80. Reinforcement Learning is based on?

सुदृढीकरण अधिगम किस पर आधारित है?**
A. Trial and error / प्रयास और त्रुटि ✅
B. Guessing
C. Memorization
D. Copying

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**Q81. AI in laboratories helps in?

प्रयोगशालाओं में AI किसमें सहायक है?**
A. Data labeling / डेटा लेबलिंग ✅
B. Making tea
C. Manual writing
D. Voice recording

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**Q82. Which of these is a data format?

इनमें से कौन डेटा प्रारूप है?**
A. .csv ✅
B. .doc
C. .mp3
D. .exe

📝 .csv (comma-separated values) वैज्ञानिक डेटा संग्रह के लिए एक सामान्य प्रारूप है।

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**Q83. What is the function of AI in DNA analysis?

DNA विश्लेषण में AI का क्या कार्य है?**
A. Increase length
B. Detect mutations and patterns / उत्परिवर्तन और पैटर्न का पता लगाना ✅
C. Color matching
D. Convert to protein

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**Q84. AI tools are mostly trained using?

AI टूल्स को आमतौर पर किसका उपयोग कर प्रशिक्षित किया जाता है?**
A. Labels and tags / लेबल और टैग ✅
B. Music
C. Emotions
D. Charts

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**Q85. Which AI approach is based on statistics?

कौन-सा AI दृष्टिकोण सांख्यिकी पर आधारित है?**
A. Machine Learning / मशीन लर्निंग ✅
B. Hand Coding
C. Rule Writing
D. Memorizing

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**Q86. What is pattern recognition in AI?

AI में पैटर्न पहचान क्या है?**
A. Printing designs
B. Identifying repeated trends in data / डेटा में दोहराए गए रुझानों की पहचान ✅
C. Listening music
D. Counting files

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**Q87. Which of these is NOT an AI domain?

इनमें से कौन AI डोमेन नहीं है?**
A. Perception
B. Learning
C. Reasoning
D. Gardening ✅

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**Q88. AI helps in science by?

AI विज्ञान में किस प्रकार सहायता करता है?**
A. Speeding up calculations / गणनाओं को तेज करके ✅
B. Coloring images
C. Building tables
D. Making utensils

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**Q89. AI in astronomy helps in?

खगोल विज्ञान में AI किसमें सहायक है?**
A. Star classification / तारों का वर्गीकरण ✅
B. Ocean salinity
C. Mountain height
D. Wind speed

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**Q90. Which AI concept mimics the human brain?

कौन-सी AI अवधारणा मानव मस्तिष्क की नकल करती है?**
A. Neural Networks / न्यूरल नेटवर्क ✅
B. Sorting
C. Counting
D. Random selection

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**Q91. Which programming concept is used in AI?

AI में कौन-सी प्रोग्रामिंग अवधारणा प्रयोग होती है?**
A. Loop / लूप ✅
B. Decoration
C. Drawing
D. Sleep

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**Q92. AI can identify plant diseases using?

AI पौधों की बीमारियों की पहचान किससे कर सकता है?**
A. Leaf images / पत्तियों की छवियों से ✅
B. Root
C. Taste
D. Touch

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**Q93. AI models improve with?

AI मॉडल किससे बेहतर होते हैं?**
A. Ignoring data
B. More data and feedback / अधिक डेटा और प्रतिक्रिया ✅
C. Less use
D. Closing them

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**Q94. What does AI stand for in science?

विज्ञान में AI का क्या अर्थ है?**
A. Automated Input
B. Artificial Intelligence / कृत्रिम बुद्धिमत्ता ✅
C. Audio Interface
D. Algorithm Installer

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**Q95. AI can classify images based on?

AI छवियों को किस आधार पर वर्गीकृत कर सकता है?**
A. Size only
B. Color, shape, and features / रंग, आकार और विशेषताओं के आधार पर ✅
C. Weight
D. Smell

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**Q96. AI models should be trained on?

AI मॉडल को किस पर प्रशिक्षित किया जाना चाहिए?**
A. Incomplete data
B. Biased examples
C. Balanced and clean datasets / संतुलित और साफ-सुथरे डेटा ✅
D. Random numbers

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**Q97. Which one is a real AI use case?

निम्न में से कौन एक वास्तविक AI उपयोग मामला है?**
A. Disease diagnosis / बीमारी की पहचान ✅
B. Water boiling
C. Brushing
D. Door fixing

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**Q98. Which scientist’s work influenced AI?

किस वैज्ञानिक का कार्य AI को प्रभावित करता है?**
A. Alan Turing ✅
B. Newton
C. Galileo
D. Darwin

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**Q99. Which branch of science has most AI impact?

किस विज्ञान शाखा पर AI का सबसे अधिक प्रभाव है?**
A. Medical Science / चिकित्सा विज्ञान ✅
B. Botany
C. History
D. Civics

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**Q100. AI can work best with?

AI किसके साथ सबसे अच्छा काम करता है?**
A. Dirty data
B. Structured and labeled data / संरचित और लेबल किया गया डेटा ✅
C. No input
D. Audio waves

*Q101. Which of the following can AI NOT do?

AI निम्न में से क्या नहीं कर सकता?**
A. Identify cancer cells / कैंसर कोशिकाओं की पहचान
B. Predict outcomes / परिणामों की भविष्यवाणी
C. Feel human emotions / मानवीय भावनाएँ महसूस करना ✅
D. Translate languages

📝 AI मानवीय भावनाओं को समझने या महसूस करने में सक्षम नहीं है, यह केवल पैटर्न पर काम करता है।

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**Q102. AI in physics helps in?

भौतिकी में AI किसमें सहायक होता है?**
A. Predicting particle movement / कणों की गति की भविष्यवाणी ✅
B. Writing poems
C. Burning fuel
D. Building walls

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**Q103. Which AI method uses rewards and penalties?

कौन-सी AI विधि इनाम और दंड का प्रयोग करती है?**
A. Unsupervised Learning
B. Reinforcement Learning / सुदृढीकरण अधिगम ✅
C. Regression
D. Rule-based AI

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**Q104. AI plays a major role in?

AI मुख्य भूमिका निभाता है?**
A. Manual labor
B. Data analysis and decision-making / डेटा विश्लेषण और निर्णय लेने में ✅
C. Door repairing
D. Oil drilling

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**Q105. Which tool helps build AI models?

AI मॉडल बनाने में कौन-सा टूल सहायक है?**
A. TensorFlow ✅
B. PowerPoint
C. MS Paint
D. VLC Player

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**Q106. Which kind of data is used in supervised learning?

Supervised Learning में किस प्रकार का डेटा प्रयोग होता है?**
A. Labeled data / लेबल किया गया डेटा ✅
B. Unlabeled data
C. Random data
D. No data

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**Q107. AI ethics demand?

AI की नैतिकता की माँग है?**
A. Hidden processes
B. Responsible and fair use / जिम्मेदार और निष्पक्ष उपयोग ✅
C. Data deletion
D. Cost reduction

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**Q108. Which is a real AI in education?

शिक्षा में वास्तविक AI उदाहरण क्या है?**
A. Adaptive learning apps / अनुकूलन योग्य लर्निंग ऐप्स ✅
B. Blackboard
C. Whiteboard
D. Chalk

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**Q109. What makes AI smart?

AI को “स्मार्ट” क्या बनाता है?**
A. Random typing
B. Learning from data / डेटा से सीखना ✅
C. Copying books
D. Storage

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**Q110. AI in the lab can handle?

प्रयोगशाला में AI किसको संभाल सकता है?**
A. Chemical mixing
B. Data processing / डेटा प्रोसेसिंग ✅
C. Lab painting
D. Glassware washing

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**Q111. A benefit of AI in science is?

विज्ञान में AI का एक लाभ है?**
A. Delayed results
B. Time saving and accuracy / समय की बचत और सटीकता ✅
C. Data hiding
D. Increase confusion

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**Q112. Which company developed ChatGPT?

ChatGPT किस कंपनी द्वारा विकसित किया गया है?**
A. Microsoft
B. OpenAI ✅
C. Google
D. Meta

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**Q113. AI in agriculture can analyze?

कृषि में AI किसका विश्लेषण कर सकता है?**
A. Soil quality / मृदा की गुणवत्ता ✅
B. Music
C. Dance
D. Shopping trend

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**Q114. AI helps in report generation by?

AI रिपोर्ट जनरेशन में किस प्रकार मदद करता है?**
A. Copying others
B. Automatically summarizing data / डेटा का स्वतः सारांश बनाना ✅
C. Handwriting
D. Calling experts

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**Q115. AI can analyze environmental data such as?

AI किस प्रकार का पर्यावरणीय डेटा विश्लेषण कर सकता है?**
A. Air and water pollution / वायु और जल प्रदूषण ✅
B. Cooking methods
C. Tasting fruits
D. Human feelings

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**Q116. AI model that performs classification?

वर्गीकरण करने वाला AI मॉडल कौन-सा है?**
A. Decision Tree / निर्णय वृक्ष ✅
B. Quick Sort
C. Bubble Sort
D. Merge Sort

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**Q117. A deep learning model includes?

Deep Learning मॉडल में क्या शामिल होता है?**
A. Multiple layers of neurons / न्यूरॉनों की कई परतें ✅
B. Thermometers
C. Beakers
D. Slides

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**Q118. AI in medical imaging detects?

मेडिकल इमेजिंग में AI किसकी पहचान करता है?**
A. Sound
B. Tumors and abnormalities / ट्यूमर और असामान्यताओं ✅
C. Blood taste
D. Emotions

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**Q119. AI helps in simulations by?

AI सिमुलेशन में किस प्रकार मदद करता है?**
A. Creating reality
B. Modeling complex systems / जटिल प्रणालियों का मॉडल बनाना ✅
C. Adding colors
D. Making jokes

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**Q120. What is the best data for training AI?

AI को प्रशिक्षित करने के लिए सबसे अच्छा डेटा कौन-सा है?**
A. Clean, labeled, and diverse / साफ, लेबल किया हुआ, और विविध ✅
B. Incomplete
C. Random
D. Biased

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**Q121. Which is NOT related to AI?

निम्न में से कौन AI से संबंधित नहीं है?**
A. Machine Learning
B. Data Science
C. Carpentry / बढ़ईगिरी ✅
D. Deep Learning

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**Q122. AI is transforming which part of scientific workflow?

AI वैज्ञानिक कार्यप्रणाली के किस भाग को बदल रहा है?**
A. Data collection
B. Data analysis
C. Prediction
D. All of the above / उपरोक्त सभी ✅

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**Q123. AI programs run better on?

AI प्रोग्राम किस पर बेहतर चलते हैं?**
A. High-performance computing systems / उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग सिस्टम ✅
B. Mobile phones
C. Paper
D. CD player

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**Q124. Which branch of AI deals with “learning from data”?

AI की कौन-सी शाखा “डेटा से सीखने” से संबंधित है?**
A. Machine Learning / मशीन लर्निंग ✅
B. Mechanical
C. Electrical
D. Civil

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**Q125. AI systems are designed to be?

AI प्रणालियाँ किस प्रकार की डिज़ाइन की जाती हैं?**
A. Emotionally responsive
B. Task-oriented and goal-driven / कार्य-उन्मुख और लक्ष्य आधारित ✅
C. Decorative
D. Passive

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